Ученые Тюменского индустриального университета создадут нейросетевую модель, которая поможет проектировать здания с учетом особенностей архитектуры региона. Разработка будет направлена на сохранение узнаваемого облика Тюмени и ее исторической среды.
Современные универсальные нейросети не всегда учитывают культурные особенности конкретных городов, рассказали специалисты РИА Новости. Поэтому команда ТИУ под руководством Марии Гайдук займется созданием модели, способной анализировать архитектурный стиль территории и использовать его при разработке новых проектов.
Для этого исследователи сформируют цифровую базу архитектурного наследия Тюмени. В нее войдут более тысячи изображений старинных зданий с описанием их характерных особенностей. Нейросеть обучат распознавать элементы, которые формируют городской архитектурный код.
По замыслу разработчиков, технология позволит создавать не копии исторических построек, а современные здания, которые будут гармонично сочетаться с окружающей застройкой. В дальнейшем модель планируют использовать в образовании, архитектурном проектировании, туризме и городском развитии.
В работе участвуют специалисты по искусственному интеллекту, архитектуре и культурологии. Со временем методику могут адаптировать для других исторических городов России, создав цифровую систему архитектурных профилей регионов.
Подписывайтесь на наши соцсети:
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
