Специалисты Тюменского нефтяного научного центра - проектного института компании «Роснефть» - разработали не имеющую аналогов информационную систему «РН-Лаб». В системе собраны уникальная база знаний о недрах, фотографии и описания горных пород, полученные по результатам исследований керна. Керн – образец горной породы, извлеченный из скважины в процессе бурения.
В лабораториях Центра исследований керна ТННЦ ежегодно изучается более 12 км кернового материала. Именно с изучения свойств горных пород и пластовых флюидов (жидкостей, встречающихся в этих горных породах) начинаются разведка и разработка любого месторождения углеводородного сырья. Исследования керна – очень кропотливый и трудоёмкий процесс. Сотрудники лабораторий проводят многочисленные эксперименты, анализируют результаты измерений, фотографии, составляют отчёты.
Информационная система автоматически выполняет операции, которые ранее осуществлялись вручную. Все данные собираются в едином хранилище, нужная информация извлекается из него по запросу специалиста. Программисты научили компьютер различать горные породы по фотографиям: для этого в 2021 году в систему была встроена нейросеть. Гигабайты информации в «РН-Лаб» обрабатываются в считанные секунды. Умная система контролирует все процессы исследований керна и пластовых флюидов, а главное – она не зависит от импортных программных продуктов.
В настоящее время информационная система «РН-Лаб» эксплуатируется не только в Тюмени, но и в Ижевске, Томске, Краснодаре, Нижневартовске, Самаре, в корпоративных лабораторных центрах «Роснефти». В планах – расширение функциональности системы и внедрение её на добывающих и производственных предприятиях ПАО «НК «Роснефть».
