Искусственный интеллект и нейросети - подходы США, Китая и России.
Как рассказывает исследователь искусственного интеллекта из «Финансового университета при Правительстве РФ» Виктория Драган, с августа 2022 года мир изменился: в США были созданы новейшие технологии искусственного интеллекта, которые буквально повернули понятие работы с текстом и изображением на 180 градусов. Так стартовала эра нового поколения нейросетей, способных обрабатывать большие объемы данных и самостоятельно генерировать нейронные связи без помощи извне.
Вслед за появлением новых нейросетей стартовала гонка между ведущими странами мира за господство на рынке искусственного интеллекта. Теперь страны, обладающие развитыми технологиями нейросетей, получают еще большее преимущество перед другими государствами. Данный феномен описан в статьях ChatGPT Industry: превзойдет ли Китай США в сфере искусственного интеллекта? и 推进人工智能全球治理，推动AI技术造福全人类.
Польза от использования нейросетей очевидна, однако не стоит забывать о том, с какими рисками можно столкнуться в связи с данным феноменом. Наиболее ответственно к решению данной проблемы отнесся Китай, чье Правительство выпустило 24 руководящих принципа, которые требуют от поставщиков платформ регистрировать свои услуги и проводить проверку безопасности перед их выводом на рынок. Ответственность за надзор возьмут на себя семь агентств, в том числе Администрация киберпространства Китая (CAC) и Национальная комиссия по развитию и реформам.
Власти Китая считают, что регламентированное использование ИИ позволит стране развиваться быстрее, победить безработицу среди молодежи и дать толчок экономике на десятки лет вперед. Однако концепция регулирования использования нейросетей имеет и свои минусы, начиная с того, что приходится отходить от модели chatGPT. Она не предусматривает введения цензуры, проверки данных или сочетаний слов. Вследствие этого Китаю приходится разрабатывать новые языковые пакеты и алгоритмы оценки речи, что замедляет процесс повсеместного введения новых технологий.
США, со своей стороны, отложили регламентирование работы нейросетей на законодательном уровне. Это связано с невозможностью правомерно ускорить развитие американских ИИ и достигнуть уровня технологий супер-аппов Китая. Данные приложения сочетают в себе функции маркетплейсов, мессенджеров и государственной информационной системы типа «Госуслуги», что способствует «естественному» сбору данных со стороны алгоритмов без нарушения законодательства.
Где используются технологии нейросетей
Использование ИИ в Китае связано с торговлей, финансами и сферой развлечений. Тем не менее государство с недавних пор приступило к комплексному введению технологий нейросетей в промышленность, строительство, систему оборону страны. Именно возможность использовать ИИ как средство дистанционной обороны страны привела к тому, что США ввели санкции на ввоз микрочипов в КНР.
Подобная реакция со стороны Америки связана с повышением конкуренции на рынке оружия, управляемого ИИ, а также угрозой интересам США, уже использующим подобные технологии в разведывательных целях. Данная ситуация указывает на необходимость использования ИИ как средства обороны страны, так как угроза использования оружия нового типа со стороны США очевидна.
Особенности развития ИИ в Китае
Поднебесная, создавая технологии нейронных сетей, обладает рядом преимуществ по сравнению с другими странами:
1. Китай извлекает выгоду из более широкой потребительской базы. Это вторая в мире страна с численностью населения около 1,4 миллиарда человек.
2. Интернет-индустрия Китая также переживает бум. Например, почти все в стране используют суперприложение WeChat. Оно используется практически для всего от отправки текстовых сообщений до записи на прием к врачу и уплаты налогов.
3. Плагиат в плане технологий помогает Китаю быстрее развиваться, несмотря на недовольство Запада.
Тем не менее существует ряд моментов, которые тормозят развитие нейросетей Китая. Основным барьером является отказ Америки поставлять микрочипы, необходимые для работы нейросетей. Другим препятствием может оказаться цензура, которую насаждает Пекин.
Уже были известны случаи закрытия приложений-генераторов текстов из-за «неправильного» названия событий, происходящих в мире.
Каковы перспективы развития ИИ в России, ответ на этот вопрос дали эксперты.
«Судя по происходящему в России, отечественные ИИ будут безнадежно отставать от основных локомотивов мирового сегмента. Компании США будут выигрывать эту гонку из-за стратегии скупки лучших наработок и кадров, полноценного глубокого сотрудничества и обмена мнениями на крайне конкурентном рынке. Так акции компаний, которые инвестируют в ИИ, показывают устойчивый рост. На российском рынке другая ситуация. Основные игроки не могут привлечь в этот сегмент достаточно ресурсов для прорыва и поэтому отставание будет только нарастать. В достаточной внутренней конкуренции, а бросить вызов иностранным основным игрокам на данный момент нет технологической возможности. Любые научные разработки лишенные полноценного конкурентного доступа к основным технологическим центрам и контакт с коллегами начинают деградировать», — отметил руководитель лаборатории бизнес-инноваций Алексей Кондрахин.
Признавая дефицит ресурсов у разработчиков систем ИИ, государство готовит меры поддержки, которые были внесены в Федеральный проект «Искусственный интеллект». Он предусматривает пакет мер поддержки компаний-разработчиков ИИ, внедрение их решений на российских предприятиях, подготовку кадров, развитие системы науки и образования, формирование инфраструктуры для развития отечественного искусственного интеллекта.
«Господдержка, безусловно, может оказать стимулирующий эффект в этой сфере. Но не стоит забывать о том, что конечным благополучателем от развития нейросетей будет бизнес. Поэтому частные инвесторы и компании, ориентируясь на свои потребности, тоже должны вкладывать свои средства в это направление. Это обеспечит живую конкуренцию и возможность для быстрой реализации широкого круга идей», — уверена основатель коммуникационного агентства PR Perfect Кристина Петрова.
Полное внедрение опыта Китая в России до сих пор невозможно по причине недостатка производственных мощностей. В сложившейся ситуации имеет смысл перенять наиболее подходящие качества от восточной и западной систем, такие как направление вектора развития на прикладные задачи. Такой подход несет в себе пользу обществу и способствует его развитию.
Доведение одной функции до идеала, как это сделали в Америке, бессмысленно, так как, скорее всего не окупится. Имеет значение работа над комплексностью и многофункциональностью системы. Также важно не бояться пользоваться опытом других стран, конечно, в разумных пределах. Кроме того, необходимо вносить нововведения в соответствии с особенностями России, как государства, находящегося на пересечении Востока и Запада. Полностью ни одна из приведенных систем нашей стране не подходит.
Нет сомнений, что сфера ИИ в нашей стране будет регламентироваться и подвергаться цензуре, но успехи западных компаний наводят на мысль, что избыточная регламентация мешает быстрому развитию, поэтому для России видится оптимальным баланс между западным и восточным подходом.